[회귀분석] 단순선형회귀분석2

회귀직선 타당 평가법 3가지

그림을 이용한 회귀 적합도 분석(산점도, 평활곡선 이용)

local regression은 local로 분할하여 각 local마다 평균값을 구한 것을 이은 곡선

그림을 이용한 회귀 적합도 분석(관측값(y 실제값), 예측 값(y(hat) 값 이용)

RF 그림 (Residual-Fit plot) 편차와, 잔차 이용

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적합도 측도- 잔차표준오차(residual standard error)

 

제곱합의 분할

자유도 기억

결정계수(coefficient of determination)

예측의 정확도

적합과 예측은 별개의 문제 

예측- row 하나를 뺀 것의 선형회귀식을 구하고 (1번째 로우를 빼면 y(1)으로 표현) 그 값을 실제 값(관측 값)과 빼줘서 편차를 구함. 

예측잔차제곱합(PRESS: predicted residual sum of squares)가 SSE 역할을 할  수 있음

특이값(멀리 떨어진 값)을 확인하기 좋음

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분산분석표와 F검정

F비 확률 분포 특징 및 공식

F비 증명(카이제곱 분포인지 확인)

분포 = 분포 + ? = ?은 같은 분포가 됨