Math/선형대수학

[회귀분석] 선형대수학 기초
1. 벡터와 행렬 2. 행렬의 연산 3. 전치(Transpose) 4. 기댓값과 분산 분산 공분산 행렬(symmetric) 2번 증명 5. 행렬의 미분 나머지는 그냥 받아들이기. 6. 자주 쓰이는 행렬들 7. 계수(Rank) [중요] x1,x2,x3가 서로 독립이여야 3차원 공간이 됨 0이나 종속이면 2차원 독립인지 아닌지에 따라 차원이 정해짐 A 행렬의 랭크는 행과 열 중 작은 것 보다 작거나 같다. Transpose해도 랭크는 같다. 사이즈가 서로 다르더라도 고유 랭크는 같다. 고유 랭크의 미니멈 보다 작거나 같다. 즉 독립적인 선형결합의 개수 8. 카이제곱분포(Chi-squared distribution) 평균이 0이 아닌 카이제곱분포 평균과 분산은 암기 평균이 0인 카이제곱분포