[회귀분석] 선형대수학 기초

1. 벡터와 행렬

2. 행렬의 연산

3. 전치(Transpose)

4. 기댓값과 분산

분산

공분산 행렬(symmetric)

2번 증명

5. 행렬의 미분

나머지는 그냥 받아들이기.

6. 자주 쓰이는 행렬들

7. 계수(Rank) [중요]

x1,x2,x3가 서로 독립이여야 3차원 공간이 됨

0이나 종속이면 2차원

독립인지 아닌지에 따라 차원이 정해짐

A 행렬의 랭크는 행과 열 중 작은 것 보다 작거나 같다.

Transpose해도 랭크는 같다.

사이즈가 서로 다르더라도 고유 랭크는 같다.

고유 랭크의 미니멈 보다 작거나 같다.

즉 독립적인 선형결합의 개수

8. 카이제곱분포(Chi-squared distribution)

평균이 0이 아닌 카이제곱분포

평균과 분산은 암기

평균이 0인 카이제곱분포